OpenScreenShot 提供一個本機 MCP 伺服器，內含一個工具：capture_screenshot。MCP 用戶端可以用網頁網址呼叫它，並收到 PNG 圖片內容。伺服器會在你的機器上啟動一個獨立的無頭 Chrome 相容瀏覽器；不需要瀏覽器擴充功能。
把伺服器加入你的 MCP 用戶端
請先安裝 Node.js、pnpm 和 Chrome 相容瀏覽器。依你的用戶端設定格式加入一筆伺服器項目。接受 mcpServers 物件的用戶端可以使用：
{
"mcpServers": {
"openscreenshot": {
"command": "pnpm",
"args": ["dlx", "openscreenshot"]
}
}
}用戶端必須能在它的執行檔路徑中找到 pnpm。儲存設定後，請重新啟動或重新載入它的 MCP 連線。伺服器使用 stdio，所以由用戶端啟動本機程序；沒有需要輸入的託管 MCP 網址。
如果 Chrome 安裝在不尋常的位置，請透過用戶端的環境變數設定傳入 CHROME_PATH。請使用執行檔的完整路徑，而不是包含應用程式的資料夾。
呼叫 capture_screenshot
最簡單的工具輸入是：
{ "url": "https://example.com" }這會以預設的 1280 × 800 大小擷取可視區域。如果要讓要求可以重現，請明確設定可視區域和整頁選項：
{
"url": "https://example.com",
"fullPage": true,
"width": 1440,
"height": 900
}width 接受 200 到 3840 的整數，height 接受 200 到 2160 的整數。工具會回傳 MIME 類型為 image/png 的 MCP 圖片內容。這個工具沒有輸出路徑參數。結果要顯示還是儲存，取決於用戶端；如果你需要直接得到具名的檔案，請使用 CLI。
在圖片離開工具前遮蓋資料
加入 redact 物件，就能在擷取前用黑色方塊遮蓋頁面中的資料。用戶端只會收到已遮蓋的圖片：
{
"url": "https://example.com",
"redact": {
"selectors": ["#account-menu"],
"patterns": ["email", "phone", "secret"],
"rects": [{ "x": 0, "y": 0, "width": 200, "height": 40 }]
}
}selectors 會遮蓋每個符合的元素，以及它的所有子元素。patterns 會遮蓋符合的文字和表單值：email、phone（9 到 15 位數字）和 secret（常見的 API 金鑰和權杖格式，以及長雜湊值）。rects 會以輸出圖片的像素遮蓋矩形，適用於 canvas、圖片和跨來源 iframe。如果選擇器沒有符合任何內容、矩形超出圖片範圍，或頁面在擷取過程中移動了目標，工具會回傳錯誤，而且不會回傳圖片。模式可能會漏掉分散在多個元素中或繪製在圖片中的文字。
AI 代理看得到與看不到什麼
擷取會在全新的無頭瀏覽器中開始。它不會繼承你平常 Chrome 視窗中的 Cookie 或已登入的工作階段。因此，需要驗證的頁面可能會顯示登入畫面。目前的工具不提供登入步驟、Cookie 注入、選擇器等待或互動式點擊。
請先要求 AI 代理指出回傳圖片中實際看得到的內容，再下結論。截圖可以幫助檢查版面、間距和可見的錯誤；它無法證明表單能正確送出，或鍵盤導覽能正常運作。
截圖會送到哪裡？
截圖在本機產生，並回傳給 MCP 用戶端。如果該用戶端使用託管模型，它可能會依自己的設定，把回傳的圖片傳送給模型供應商。在本機擷取不代表整段 AI 代理對話都留在裝置上。不能傳送給模型供應商的資料，請使用 redact。